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作为东京奥运会女子铅球项目冠军得主,近两年巩立姣的训练和比赛地点均在国内。面对即将到来的巴黎奥运会,她与德国教练克拉克再度合作,在今年春节前赴德国进行冬训。“随着年龄增长,我的体能水平有所下降,力量等方面都需要弥补。”巩立姣表示,目前的训练情况不错,体能和技术水平都在提升。

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然而,超大规模智算中心的建设并非易事。它需要突破一系列核心技术,其中异构算力的统筹和调度尤为关键。异构计算,即多种算力的混合使用,对于实现全国算力中心的大一统和优化资源利用至关重要。在多个数据中心或智算中心互联互通的复杂场景下,异构计算的挑战前所未有。传播内容认知全国重点实验室研究员张冬明表示,在异构算力的建设和发展过程中,国产AI芯片必将扮演越来越重要的角色。然而就目前来说,受配套软件、固件支持等生态系统方面的制约,真正能够有效支撑大模型训练的国产算力集群并不多。

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